📬

InfoLetter

인포레터란?

매달 2번, 둘째/넷째 월요일 - 새로운 GitLab 소식과 핫한 IT/DevOps 트렌드, 인포그랩의 노하우가 담긴 기술블로그와 데모까지! 다양한 DevOps 아티클을 만날 수 있는 전문 레터입니다. 지금 구독하고 알짜배기 정보를 받아가세요!

인포레터 구독하기 →

지난 인포레터 살펴보기

목록 보기

Search

[인포레터 70호] MCP + DevOps 활용 방안, Claude Code의 Plan Mode 실전 팁

Claude Code의 Plan Mode 실전 활용법, GitLab + Claude Code 통합 후기, n8n 글로벌 성공 사례, MCP + DevOps 활용 방안 등 다양한 콘텐츠를 확인하세요!

[인포레터 69호] GitLab 18.1 릴리즈, 클라우드·AI 비용 관리 트렌드

GitLab 18.1 릴리즈, Mattermost 10.9 릴리즈, 클라우드·AI 비용 관리 트렌드, LLM 기반 프롬프트 성능 평가, Apache Kafka 4.0 주요 기능 등 다양한 DevOps 콘텐츠를 만나보세요!

[인포레터 68호] Playwright MCP E2E 테스트 자동화, DevOps 핵심 자격증 준비 전략

Playwright MCP로 E2E 테스트 자동화 꿀팁부터 GitLab 기반 통합 DevOps 플랫폼 구축 고객 사례까지, 실무에서 활용되는 유용한 정보들을 담았어요.

[인포레터 67호] 깃랩 18.0 핵심 기능, 개발팀 스탠드업·DevOps 보안 자동화

최신 DevOps 트렌드와 GitLab 18.0의 핵심 기능과 함께 AI 기반 코드 리뷰부터 개발 자동화 꿀팁까지, 실무에 바로 쓰이는 정보만 담았어요.

[인포레터 66호] vCluster 기반 Kubernetes 클러스터 격리, DevOps 5대 트렌드

vCluster를 활용한 Kubernetes 클러스터 격리 실습과 DevOps 최신 트렌드를 확인하세요. 효율적인 리소스 관리와 보안을 강화해보세요.

[인포레터 65호] GitLab 17.11 핵심 기능, Docker 컨테이너 실습

GitLab 17.11의 컴플라이언스 프레임워크와 Docker 컨테이너 실습을 소개합니다. 규정 준수와 컨테이너 보안을 강화해보세요.

[인포레터 64호] 옵저버빌리티의 First-Mile 문제, Docker Hub의 Rate Limit

n8n과 GitLab을 활용한 DevOps 자동화 사례와 CI/CD Observability 가이드를 제공합니다. 워크플로우 자동화로 개발 속도를 높여보세요.

[인포레터 63호] GitLab 17.10 - AI 코드 리뷰 & CI/CD 성능 개선

GitLab 17.10의 AI 코드 리뷰 기능과 DevOps 자동화 전략을 살펴보세요. 인공지능을 통한 코드 품질 향상을 경험해보세요.

[인포레터 62호] CI/CD 실전 학습 & SRE 트렌드…DevOps 필독 이슈!

DevOps 환경에서의 보안 강화와 GitLab의 새로운 기능을 소개합니다. 보안 중심의 개발 문화를 구축해보세요.

[인포레터 61호] GitLab 17.9 릴리즈, 생산성 ↑ 10가지 Git 명령어

GitLab 17.9의 릴리즈 노트와 DevOps 자동화 사례를 확인해보세요. 최신 기능으로 개발 환경을 최적화해보세요.

[인포레터 60호] n8n 자동화 밋업, Claude MCP·GitLab 실무 생산성 팁

업무 자동화와 협업 최적화의 실전 가이드! n8n 기반 데일리봇, Claude MCP 활용, GitLab 설정 등 실제 사례 중심의 자동화 전략을 소개합니다.

[인포레터 59호] GitLab 17.8 릴리즈, 2025년 DevOps 트렌드 전망

GitLab 17.8의 새로운 기능과 DevOps 최신 정보를 제공합니다. 효율적인 개발 파이프라인을 구축해보세요.

[인포레터 58호] GitLab 17.7 릴리즈, AI 코딩 누가 누가 잘하나?

GitLab 17.7의 업데이트 내용과 DevOps 자동화 전략을 소개합니다. 팀의 협업과 생산성을 향상시켜보세요.

[인포레터 57호] 2025 AI 트렌드 전망 4가지, 테스트 코드 도입 후기

2025 AI 기술과 DevOps 운영 전략, 한눈에 정리 - 멀티모달 AI부터 GitLab 멀티 프로젝트 파이프라인, 플랫폼 엔지니어링 실패 사례까지 실무에 바로 적용할 인사이트를 제공합니다.

[인포레터 56호] GitLab 17.6 릴리즈, DevOps 실무 레버리지 극대화 스킬

DevOps 실무 최적화와 AI 기반 GitLab 활용 전략 - GitLab 17.6의 AI 어시스턴트, Terraform 구성 최적화, 핵심 CLI 툴 스킬까지 실무 생산성을 높이는 기술을 정리했습니다.

[인포레터 55호] Kubevirt로 가볍게 VM 사용하기, SVN 마이그레이션 사례

클라우드 네이티브 환경에서의 VM 운영 최적화부터 시크릿 정보 유출 방지까지, Kubevirt 실무 적용과 GitLab 보안 기능을 중심으로 최신 구축 사례를 소개합니다.

[인포레터 54호] GitLab 17.5 릴리즈, 컴플라이언스 파이프라인 중단

GitLab 17.5 AI 비서 기능과 플랫폼 엔지니어링 트렌드, 15-Factor 기반 클라우드 네이티브 앱 구축 전략까지 실무자에게 꼭 필요한 기술 인사이트를 정리했습니다.

[인포레터 53호] CI/CD job 실패 원인 AI 분석, 마이크로소프트 엔지니어링 체크리스트

DevOps 교육 현황과 expertLABS 도입 사례, GitLab 배포 승인 기능과 MS 엔지니어링 체크리스트까지, 실무 품질 향상을 위한 핵심 내용을 담았습니다.

[인포레터 52호] 깃랩 17.4, 2024 DevSecOps 설문조사 하이라이트

GitLab 17.4 업데이트부터 2024년 IaC 트렌드, DevSecOps 보안 보고서까지 보안 자동화와 AI 적용 확대 흐름을 실무 중심으로 분석했습니다.

[인포레터 51호] GitLab CI/CD 파이프라인 최적화, IP/이메일로 하는 깃랩 그룹 접근 통제

GitLab CI/CD 유지보수 팁부터 접근 제어 데모, Operations as Code 실전 개념까지 운영 자동화와 보안 통제를 강화하는 실무 적용 전략을 소개합니다.

[인포레터 50호] GitLab 17.3 릴리즈, 쿠버네티스 보안 트렌드

GitLab 17.3 업데이트의 AI 기반 CI/CD 분석 기능부터 Kubernetes 보안 트렌드와 생성형 AI를 활용한 QA 생산성 향상 사례까지, 실무 중심의 최신 기술 전략을 소개합니다.

[인포레터 49호] 지금 알아야 할 CI/CD 트렌드 5가지, AI 생성 코드의 문제점과 유의사항

2024 CI/CD 트렌드, GitLab Custom Roles 보안 전략, 그리고 SaaS 기술 리더가 제안하는 DevSecOps 개선 원칙까지, 실무 적용에 바로 도움 되는 인사이트를 정리했습니다.

[인포레터 48호] GitLab 17.2 릴리즈, 모니터링/옵저버빌리티 비용 절감하기

GitLab 17.2의 로그 스트리밍·보안 정책 업데이트부터 옵저버빌리티 비용 절감 전략, 생산성을 높이는 AI 오픈소스 도구 25선까지—개발과 운영의 효율을 동시에 끌어올릴 실무 중심 인사이트를 제공합니다.

[인포레터 47호] Teleport 기능 톺아보기, GPT로 GPT 실수 찾기

2024 GitLab 유저 컨퍼런스 현장 후기부터 GPT 기반 RST 기술 문서 번역 자동화, GitLab 베이직 파이프라인 실전 활용법까지—기업 개발 환경 개선에 도움이 되는 인사이트를 정리했습니다.

[인포레터 46호] GitLab 17.1 릴리즈, DevOps ‘일잘러’ 필수 도구

GitLab 17.1 업데이트와 GitHub 보안 기능 활용 전략, 그리고 실무 성장에 꼭 필요한 DataOps 가이드까지—보안, 자동화, 데이터 운영을 아우르는 핵심 내용을 정리했습니다.

Load more