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AI와 옵저버빌리티를 핸즈온과 데모로 직접 경험하고 실무에 Deep Dive!
개발에서 AI 역할은 단순히 자동화를 넘어서, 소프트웨어 엔지니어링의 모든 측면에 변화를 만듭니다. 이번 밋업에서는 어떻게 개발자의 생산성을 극대화하고, 옵저버빌리티를 활용해 개발 워크플로를 효율적으로 개선할 수 있는지에 대해 소개합니다. AI를 통해 생산성을 높이고, 짧은 시간에 성공적인 결과물을 낼 수 있는지에 대한 방법, 그리고 복잡해지는 시스템의 개발 가시성을 향상하기 위한 백엔드 옵저버빌리티 활용까지, 개발 워크플로의 변화를 위한 다양한 시사점을 제공합니다.
또한, Google Vertex AI를 활용하는 GitLab AI 기능을 Deep Dive 합니다. 실제 코드를 작성하는 엔지니어라면 어떻게 활용하지? 쓸만한 활용예시는 없을까? 고민하셨을 겁니다. 이 고민을 덜어 드리겠습니다. Gen AI로 문서 번역을 얼마나 빠르고 정확하게 할 수 있는지에 대한 사례를 보여드리겠습니다.
AI 코드 제안 핸즈온부터, 옵저버빌리티의 실 데모, AI를 활용한 개발 적용 사례까지 현직자 필수 세션!
기조 연설 : Better together with GitLab and Google Cloud
AI는 많은 워크플로를 바꾸고있고 지속하여 변화하고 있는데요. Google에서도 Vertex AI로 AI 생태계를 변화시키고 있습니다. GitLab 역시 Google Vertex AI를 활용하고 있습니다. 이번 기조 연설에서는 GitLab과 Google Cloud간 파트너십을 비롯해 생성형 AI인 Vertex AI와 이를 GitLab에 적용하는 두 회사의 협력에 대해 소개합니다.
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발표 : Google Cloud ISV Partner Lead 구도완 이사
핸즈온 세션: 개발자를 위한 GitLab AI 핸즈온
“GitLab Duo Code Suggestions 를 통해 개발 생산성을 극도로 향상합니다!”
최근 GitLab 16.7 버전부터 GitLab Duo를 통해 기업의 보안성을 유지하면서 Code Suggestions 기능을 사용할 수 있게 되었습니다. Code Suggestions 는 자동 추천 기능을 통해서 개발자의 개발 시간을 줄여주고, 반복적인 작업에 대한 에너지를 줄여서 더 생산적인 과업에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 본 세션에서는 GitLab Duo 에 대한 소개와 Code Suggestions 을 사용하기 위한 핸즈온 과정을 제공합니다.
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GitLab Duo 와 Code Suggestions 소개
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Code Suggestions 핸즈온 과정
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GitLab Duo Chat, Repository X-Ray 사용에 대한 예시 소개
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발표: 인포그랩 Andy
세션 2 : Google Vertex AI를 활용한 공식 문서 번역 사례
"AI로 빠르게 구현해내는 변화를 경험하세요"
인포그랩은 최근 ‘GitLab 공식 기술 문서 한국판 by 인포그랩’을 신규 서비스로 선보였습니다. 이 서비스는 GitLab의 기술 문서 2000여 개를 Google Vertex AI 기술로 자동 번역해 우리말로 제공합니다. 인포그랩은 2주 만에 AI 번역 봇(bot) 개발, 자동 번역, 웹페이지 개발, 배포에 성공했습니다. 이 세션에서는 AI로 신규 서비스를 신속하게 개발해 출시하는 방법과 AI로 번역 비용을 최적화하는 전략을 소개합니다.
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기술 문서 번역용 AI 설계 방식
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AI 활용한 번역 비용 최적화 노하우
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AI로 대규모 번역 자동화 시 유의 사항
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발표: 인포그랩 Jeff
세션3. 백엔드 엔지니어를 위한 O11y 사례
"Monitoring을 넘어 Observability로!”
서비스를 배포하여 테스트 및 운영하다 보면 예기치 못한 성능 저하나 문제를 만나게 되고 원인분석을 시작합니다. Observability를 활용한다면 문제 원인에 대한 빠른 추적, 효과적인 의사결정, 문제 예방이 가능합니다. 기존 Monitoring의 한계와 차이점, 필요한 이유에 대해서 소개하겠습니다. 이를 확인 해볼 수 있는 오픈 소스기반 데모 과정도 준비했습니다.
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Observability 소개
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Observability 활용 데모
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발표: 인포그랩 Rei
이런 분께 추천합니다!
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코드 작성 및 디버깅을 AI를 통해 빠르게 하고 싶은 분
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프로젝트와 코드 품질 관리가 고민이신 분
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복잡한 시스템의 문제 상황 해결과 통찰을 얻고 싶은 분
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AI를 활용해 개발 워크플로의 생산성을 향상하고 싶은 분
행사 일시
2024.03.07, GFC 강남 파이낸스 센터 21F 대회의실
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서울시 강남구 테헤란로 152 강남파이낸스센터(역삼동) / 지하철 2호선 역삼역 2번 출구 앞
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오프라인 밋업 당첨자는 추첨을 통해 선정되며, 당첨자 발표는 개별 연락드립니다.
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핸즈온이 준비되어 있으므로 노트북 지참을 부탁 드립니다.
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행사 의도에 맞지 않는 분들의 참여는 제한될 수 있습니다.
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주차 지원이 되지 않습니다. 가급적 대중교통 이용을 부탁 드립니다.
